ChenXiang

陈翔

哈尔滨工业大学（HIT）工学硕士

20S003052 (at) stu (dot) hit (dot) edu (dot) cn

# 研究领域

🔭 我主要研究：

😄 我很乐意进行合作研究

Chunnan Wang, Xiang Chen, Junzhe Wang, Hongzhi Wang. ATPFL: Automatic Trajectory Prediction Model Design under Federated Learning Framework.CVPR, 2022: 6563-6572.[论文链接]
Xiang Chen, Hongzhi Wang. Data-Driven Prediction of Foodborne Disease Pathogens. In:Data Science. ICPCSEE 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1451. Springer, Singapore. [论文链接]
Zixuan Han, Kangjun Peng, Jianing Mi, Xiang Chen.Research on Shrinking City Identification Based on Unsupervised Learning Method--A Case Study of 9 Prefecture-Level Cities in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area.Journal of Public Administration,2020,13(02):76-93+196 [论文链接]
Chunnan Wang, Chen Liang, Xiang Chen, Hongzhi Wang. TPAD: Identifying Effective Trajectory Predictions Under the Guidance of Trajectory Anomaly Detection Model.[论文链接]
Xinyue Shao, Xiang Chen, Xiao Zhu, Hongzhi Wang. CUBE: A Causal Intervention-based Counterfactual Interpretation Method.(投稿至会议 NeuralIPS 2022, 正在审稿中)
Chunnan Wang, Junzhe Wang, Xiang Chen, Hongzhi Wang, Xintong Song. CTR CASH Based on Self-Adaptive Meta-Learning and Diversified Sampling.(投稿至会议 NeuralIPS 2022, 正在审稿中)

微软亚洲研究院(MSRA)，Software Analytics组实习生

2021.12 -- 2022.04

参与AutoML时间序列模型搜索软件包“ts- lib”的代码开发和测试，该软件包可帮助用户选择最佳拟合模型和相应参数，处理缺失数据并识别多个时间序列。

2020.10 — 2021.11 哈工大海量数据研究中心

通过分析和总结现有轨迹预测(TP)模型，利用自动化机器学习（AutoML）技术，在联邦学习(FL)框架下自动设计最佳TP模型，使算法能够有效地利用分布式和私有数据集来设计更通用的TP模型。论文已被CVPR2022接收。

2019.12 — 2020.06 黑龙江省省疾控中心

本课题隶属于黑龙江省疾病预防控制中心“食品安全事故现场流行病学调查移动终端”项目。负责建立食源性疾病致病因子预测模型，为早期和有效的患者识别和治疗铺平了道路。基于该项目撰写的论文于2021年5月被ICPCSEE录用。

2018.11 — 2019.04 哈工大经济与管理学院

从粤港澳大湾区城市群中9座地级市的四个维度建立潜在反映收缩城市特征的指标组成的识别体系，利用无监督学习算法划分城市类别,并通过定性分析初步探究了其中收缩城市的形成原因。于2020年5月在北大核心期刊《公共行政评论》发表论文。